MongoDB 的关系表示多个文档之间在逻辑上的相互联系。

文档间可以通过嵌入和引用来建立联系。

MongoDB 中的关系可以是：

• 1:1 (1对1)
• 1: N (1对多)
• N: 1 (多对1)
• N: N (多对多)

接下来我们来考虑下用户与用户地址的关系。

一个用户可以有多个地址，所以是一对多的关系。

以下是 user 文档的简单结构：

{     
  "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
  "name": "Tom Hanks",
  "contact": "987654321",
  "dob": "01-01-1991"  
}

以下是 address 文档的简单结构：

 {   
"_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
"building": "22 A, Indiana Apt",
"pincode": 123456,  
"city": "Los Angeles", 
"state": "California"  
}

---

嵌入式关系

使用嵌入式方法，我们可以把用户地址嵌入到用户的文档中：

{
"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
"contact": "987654321",
"dob": "01-01-1991", 
"name": "Tom Benzamin",
"address": [        
{           
	"building": "22 A, Indiana Apt",
	"pincode": 123456, 
	"city": "Los Angeles", 
	"state": "California"       
},        
{           
	"building": "170 A, Acropolis Apt",  
	"pincode": 456789,  
	"city": "Chicago",  
	"state": "Illinois" 
}]
} 

以上数据保存在单一的文档中，可以比较容易的获取和维护数据。 你可以这样查询用户的地址：

>db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address":1})  

注意：以上查询中 db 和 users 表示数据库和集合。

这种数据结构的缺点是，如果用户和用户地址在不断增加，数据量不断变大，会影响读写性能。

引用式关系

引用式关系是设计数据库时经常用到的方法，这种方法把用户数据文档和用户地址数据文档分开，通过引用文档的 id 字段来建立关系。

{     
	"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), 
	"contact": "987654321",   
	"dob": "01-01-1991",    
	"name": "Tom Benzamin", 
	"address_ids": [       
		ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),     
		ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001")    
	]  
}  

以上实例中，用户文档的 address_ids 字段包含用户地址的对象id（ObjectId）数组。

我们可以读取这些用户地址的对象id（ObjectId）来获取用户的详细地址信息。

这种方法需要两次查询，第一次查询用户地址的对象id（ObjectId），第二次通过查询的id获取用户的详细地址信息。

  >var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1}) 
>var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})